Poltek Indorama
Universitas Andalas
Degree By Research · 2024–2026
Pengembangan Smart Factory Berbasis AI dan IoT
untuk mengatasi Benang Cacat di Industri Tekstil
Deteksi Anomali Getaran & Tegangan Benang Secara Real-Time
MURATA 33H · ADXL-345 · EasyOCR · ESP-32 · Flask REST API · smart-fact.id
🟣 Vibration Monitoring
🔵 Tension Monitoring (OCR)
● Edge Computing
⚡ Machine Learning
01
Tujuan Penelitian
OBJ — 01
Akuisisi Data Real-Time
Merancang sistem akuisisi data getaran spindle dan tegangan benang secara simultan menggunakan sensor ADXL-345 dan kamera USB pada mesin DTY MURATA 33H.
OBJ — 02
Deteksi Anomali Otomatis
Mengembangkan model machine learning berbasis FFT dan klasifikasi ML untuk mendeteksi kondisi abnormal getaran spindle secara otomatis dan akurat.
OBJ — 03
Pembacaan Tegangan via OCR
Mengimplementasikan pipeline OCR berbasis EasyOCR dengan konfigurasi C7, preprocessing CLAHE & Otsu, untuk membaca nilai tegangan benang dari display TCS MASTER secara visual.
OBJ — 04
Dashboard & Notifikasi Cloud
Membangun platform web monitoring terpadu dengan dashboard real-time, sistem notifikasi WhatsApp, logging data CSV, dan analitik prediktif berbasis cloud.
02
Tim Peneliti
👤
Deni Kurnia,M.T.
Poltek Indorama dan Universitas Andalas
- Sistem Monitoring Industri
- IoT & Embedded Systems
- Machine Learning Terapan
👤
Prof. Dr.-Ing. Agus Sutanto, M.T
Universitas Andalas
- Smart Manufacturing
- Digital Twin
- Deep Learning
-->
👤
Prof. Dr. Eng. Lovely Son, M.T
Universitas Andalas
- Desain Elektronika Sensor
- Sinyal dan Getaran
- Akuisisi Data Real-Time
👤
Prof. Dr. Hanif Fakhrurroja, S.Si, M.T
Badan Riset dan Inovasi Nasional
- Analisis Data & FFT
- Dashboard & Visualisasi
- Cloud Architecture
03